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河北色選機-投資小(誠信商家)-金屬色選機

科力達智能裝備(山東)有限責任公司
  • 經營模式:生產加工
  • 地址:山東省德州市臨邑經濟開發區梨城大道16號
  • 主營:污泥烘干設備,污泥減量設備,污泥干化設備,污泥干燥設備
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    • 產品品牌:科力達
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    河北色選機-投資小(誠信商家)-金屬色選機:
    污泥干化機,污泥烘干機,污泥干化設備

    小型香料色選機智能花椒胡椒分選機

    香料色選機技術特點:

    工業廣角相機鏡頭,彩色CCD傳感器,高可靠性和命源,美國速FPGA處理器;

    結合了顏色分類,形狀分類和物料分類功能;

    適用于多種材料,高頻大容量噴射器;

    智能系統,自學功能,操作簡便;

    物料的穩定傳遞能夠有效地提高出紙率和凈分選準確率,同在分色過程中有效降低物料的破損率。

    具有多攝像機識別,,新型穩定溫度光源的色選機

    特的仿生技術相機,云計算,海量數據分析

    公司簡介:

    科力達智能裝備(山東)有限責任公司是一家以自主研發技術為依托,專注研發及生產智能色選機產品的高新技術企業。公司擁有的智能色選設備技術和智能廣電設備技術。 我們針對不同客戶,不同的產品需求,研發出型和多功能型色選設備。可用于玉米、小麥、大豆、大米、藥材、礦石、辣椒、塑料、雜糧、海鮮、茶葉、水果等多種產品的智能分析和顏色分選。











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    視頻作者:科力達智能裝備(山東)有限責任公司








           科力達深度學習(DL, Deep Learning)是機器學習(ML, Machine Learning)領域中一個新的研究方向,它被引入機器學習使其更接近于初的目標—AI人工智能(AI, Artificial Intelligence)。

    深度學習是學習樣本數據的內在規律和表示層次,在學習過程中獲取圖像特征等信息,深度學習是一個復雜的機器學習算法,它的終目標是讓機器能夠像人一樣具有分析學習能力,能夠識別各種物料的千萬種特征數據。 深度學習在搜索技術,數據挖掘,機器學習,多媒體學習和個性化技術,以及其他相關領域都取得了很多成果。深度學習使機器模仿人類思考等活動,解決了很多復雜的模式識別難題,使得AI人工智能相關技術取得了很大進步。


    1.系統采用分布式,系統融入我們的智能PCB上,不需要龐大的機械結構

    2.擁有自主知識產權使用的是自己研發的AI識別技術軟件













    色選機發展概括

           20世紀80年代始,國內開始使用進口的大米色選機,進入90年代,我國開始研究色選機的制造技術。1994年核工業理化工程研究院研制出MMS-24A型色選機,該色選機填補了國內色選機研制生產的空白。2000年,光電研制出數字化雙面色選機,該機型一舉打破了國外品牌壟斷的局面。

          為應對市場變化,我國色選機研制也在不斷進取。各個企業對色選機進行了廣泛的而持續的研究。從光電(模擬)技術開始、 CCD(數字)技術應用、到智能色選機云技術和物聯網技術研究及應用等,色選機技術及應用一直是不斷地在更新換代。目前,新型智能色選機或者稱為智能云色選機,正在應用云技術和物聯網技術,即應用 CPS 技術、智能分選及光選、智能圖像采集處理和光譜分析技術等,使得色選機能夠自動分析被選物料、自動調整設備工作參數,實時遠程操控、監控,實現在線管理等功能,從而實現自動化生產,降低生產企業的成本。現在,我國生產的色選機在國內的市場占有率不斷擴大,有多個生產企業還出口到國外多個國家。












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